头文字d【卓越·通知】2025年元旦放假通知及温馨提示_我的网站
A | Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC 2026现场观察 作者／ IT时报 毛宇 编辑／ 郝俊慧 孙妍 Token不够用，已经成为当下AI创业者的第一焦虑。 7月的上海世博展览馆，2026世界人工智能大会（以下简称WAIC 2026）上，除了忙忙碌碌的机器人、排布密集的炫酷超节点机柜，记者听到最多的话题便是“Token”。
B | 恭祝大家2025年元旦节快乐 元旦放假通知 浑南区卓越幼儿园 一、元旦放假通知 亲爱的家长朋友： 您好！ 伴随着孩子们的欢声笑语，2024年即将画上圆满的句号，感谢家长朋友们一直以来对我园工作的支持与理解！新的一年，让我们继续携手前行，陪伴孩子健康快乐成长！ 2025元旦假期将至，为了让您和孩子度过一个充实平安的假期，现将元旦放假时间安排及温馨提示，敬请家长配合做好孩子的假期安排，做好监护、安全教育工作。
C | 一位来自杨浦的个人创业者站在展馆门口，跟《IT时报》记者算了一笔账：他做AI短漫剧应用，每月在Seedance上的API调用费要花掉上千元。 元旦放假时间 根据相关通知，2025年元旦放假安排如下：2025年1月1日（周三）放假1天，不调休，请大家合理安排好工作。 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 30 三十 31 初一 1 元旦 2 初三 3 初四 4 初五 5 初六 6 初七 7 初八 8 初九 9 初十 10 十一 11 十二 12 十三 放假时间： 2025年1月1日（周三）放假一天 返园时间： 2025年1月2日（周四）正常上课 元旦亲子活动 为让幼儿过上一个平安、愉快、健康而有意义的元旦假期，请各位大朋友查收以下假期温馨提醒： 1.了解元旦的来历 家长可利用假期让幼儿了解元旦节的来历和元旦传统文化风俗，感受中国文化的魅力。 2.鼓励幼儿做力所能及的事 鼓励幼儿在家参与家务劳动，做自己力所能及的事，并能协助成人为别人服务，提高孩子的自理能力和责任意识。“身边真正做开发的，很少用便宜的方案。”他表示，无论国内外的模型，只要好用，创业者都愿意咬牙付费。
D | 3.亲子陪伴 多抽时间与孩子交流、沟通，增进亲子感情，丰富孩子的生活内容;支持孩子的探究活动，如看书、绘画、讲故事，大胆与人交往，养成活泼、开朗、热情、大方的性格。 就在创业者抱怨Token价格昂贵的同时，展馆另一头，厂商们正热火朝天地讨论如何把Token做成“工厂”，大规模、标准化、像印钞票一样输出Token。 4.懂礼貌 讲文明 元旦走亲访友时引导孩子敬爱长辈，懂礼貌、讲文明，会与别人交往。 喜迎元旦 二、元旦温馨提示 1.近期传染病高发，假期中请家长尽量避免带孩子去人流较多的公共场所，以免交叉感染。 2. 利用假期期间，多与孩子沟通，教育孩子不要玩危险的游戏，加强安全教育。 Token告急之下，Token工厂正加速赶来。 启明创投主管合伙人周志峰在WAIC“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上感慨，AI产业的“速度、强度、烈度，是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。
E | 他同时抛出一组基于全球最大AI聚合平台OpenRouter的数据：美国企业使用中国模型构建AI应用的Token占比，从2025年上半年的4.5%上升至2026年年中的46%，自2026年2月8日以来，美国公司每周调用中国AI模型的比重更是持续保持在30%以上。
F | 3.在家里，不要让孩子擅自乱摸乱动电源开关、插座、电线、电器以及煤气等；冬季安全用火用电，避免发生火灾、触电、一氧化碳中毒等安全事故。 4.注意交通安全，教育孩子过马路要走人行道，知道红绿灯和交通标志的作用。“也就是说美国企业将近一半的Token是跑在中国模型上的”。 5.如家长收到任何以幼儿园名义的陌生电话、短信、微信、钉钉等推送信息或是二维码时，不要轻易点开，务必先向班主任老师确认，不要轻信不明信息，更不要信谣、传谣。 Token，是贯穿这条路径的“燃料”。
G | 展馆里的高频词 Token工厂是什么？简单说，就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务，按量售卖，按需交付。 新年的钟声即将敲响 2025年，愿新年胜旧年 新 年 快 乐 每一年的元旦 都是一个全新的开始 浑南区卓越幼儿园 全体教职员工 祝大朋友、小朋友们在新的一年里 身体健康、万事如意、阖家欢乐！ – END– 编辑｜张觉文 校对｜刘伟丽 审核｜邓玉琛 刘 娟 地址：浑南区汇泉东路5-30号 电话：024-66832049。它不再是卖硬件、卖算力，而是直接卖“智能输出”，你付多少钱，我就给你多少Token，用完即止。
H | “客户只要结果，那我直接打包给他就行了。”在WAIC 2026的另一个会场——张江科学会堂，来自天津的融科联创信息技术有限公司工作人员告诉记者，他们正在考虑往Token工厂方向转型，“既要做服务器，也要卖Token，现在的趋势就是这样”。
I | 他解释，很多中小客户不懂算力调配，也不关心底层架构，“客户可能连GPU和CPU都分不清，但清楚自己需要Token。
J | ” 于是，一套“简单粗暴”的解决方案应运而生——一台预装模型、推理引擎与计费系统的服务器，插电即可启用，按Token计费。
K | “卖给中小企业，一台就够了，”他说，“顶多两三台”。 不仅是服务器厂商，“Token工厂”的概念正在席卷整个算力产业链。清华大学背景的清程极智在展区提出了Token“前店后厂”模式，后厂是标准化的算力集群，前店是Token商店；PPIO发布了面向Agent时代的“智能Token工厂”；范式智能则把展台做成了“AI 2.0 Token工厂”的全景展示，创始人戴文渊在采访中透露，2026年一季度的Token收入已超过去年全年。 这个模式的诱惑力在哪儿？戴文渊在大会期间算了一笔账：如果集群利用率能做到极致，Token工厂的毛利率可能达到70%～80%。
L | 周志峰在演讲中给出一个更宏观的判断：未来12到24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium（免费增值）逻辑，转向以结果和价值定价。
M | 同时，原本被业界戏称为“AI水电煤”的Token付费模式也正在发生变化，一批AI产品开始把价签上的计量单位，从“Token”换成了“任务完成数”甚至“有效交付件”。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。
N | 这一趋势已在多个领域显现，比如Zendesk在2025年初推出了基于AI解决方案的定价模式——按“成功解决的工单数”收费，而非按客服座席数；Intercom将AI客服Fin的定价锚定在“自动解决率”上；Salesforce的Agentforce平台直接以“每次AI对话”为计费单元，法律科技公司Harvey则按“成功完成的法律研究任务”定价。
o | Token依然没有统一定价 尽管当下AI行业内人人言必称Token工厂，但至今仍未形成统一的行业标准。
p | 这里的“标准”指的是Token从生产到交付全链条的质量、计费、计量、服务等级等一整套规则体系。 Token与Token并不等值。
q | 中国工程院院士郑纬民在商汤主办的“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上指出，Token的实际商业价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。不同业务场景需要不同等级的服务标准，只有高等级、高品质的Token才能支撑复杂智能体的规模化落地。 “行业普遍存在模型虚标、算力质量不透明、计费模式粗放等问题，压缩模型沿用原品名报价、节点缓存命中率差异，导致同等算力调用成本悬殊”。不同的Token工厂、不同的模型厂商，定价方式五花八门，折扣力度差距明显，且“根据用量大小，给的折扣不一样。
r | ”山海引擎COO彭璐向《IT时报》记者坦言，“每家公司套餐价格都不一样，目前没办法统一定价”。 在张江科学会堂展区，博思芯宇展台打出了一张“Token成本拆解”牌：单位Token成本 = Token总成本÷有效Token产出，Token总成本由三部分构成——CAPEX（资本性支出，算力设备折旧）、OPEX（企业的日常运营开支，包括电费、散热、运维等）、有效产出保障成本（故障防控、容错调度），它试图用这套公式，帮算力运营商把每一分钱算清楚。 启明创投也在论坛上发布了“2026 AI十大展望”。其中，将安全可信与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。在周志峰看来，AI基础设施的竞争正在进入系统级阶段——“竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产”。 Token炼就“新石油” Token工厂，是被现实逼出来的生意。 在H2算力展区，记者遇到了一位正在咨询Token工厂产品的创业者。他做的是医疗影像AI，每天处理大量CT图片，上个月光API调用费就烧掉了上万元，“想来大会看看有没有更便宜的Token，”他说。 Token的消耗量，已经膨胀到了一个令人咋舌的地步。 周志峰在论坛上透露，中国日均消耗大模型Token，从2024年1月到现在上涨了超千倍。
s | 有数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿增长至140万亿，但据阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在启明创投论坛上指出，在Token需求快速增长的同时，算力供给增幅相对有限，这也进一步凸显了 AI 基础设施创新的价值。面向 Agent 时代，行业不能只依赖算力规模扩张，还需要通过模型、系统与芯片的协同设计，持续提升单位算力的智能产出和任务交付效率。“如果Token继续翻倍，加上模型的尺寸越来越大，对Infra的挑战将持续增加。” 然而，在供需之间，依旧有着结构性的失衡。一边是创业者喊着“不够用，价格贵”，一边是算力厂商喊着“赚钱难、跑通累”，中间的鸿沟，恰恰是Token工厂想要填补的空白。 一位深耕企业级智能体领域的创业者告诉《IT时报》记者，他们今年帮客户落地智能体项目，客户最关心的问题已经从“能做什么”变成了“Token要花多少钱”，“以前谈AI，大家兴奋的是能力，现在热潮褪去，开始算账了”。 大模型领域的“杰文斯悖论”还在持续，Token越来越便宜，需求规模反而爆发式增长，算力总支出还在持续增加。 WAIC 2026上，Token工厂正从概念展示落地为实体产品。
t | 谁能在Token这个“新石油”的炼化链条上跑得最快，谁就可能成为AI时代最大的赢家。 排版／ 季嘉颖 图片／ IT时报 采访对象 来源／《IT时报》公众号vittimes E N D。 Current article:http://t4kd95.nuanfanggushuazenxiachuan.buzz/list_1i38lk/tai9f.html Published on:21:46:28 |
